Электронный сервис для автоматизированного сметного планирования горных работ в камнедобывающих карьерах
Ключевые слова:
горные работы, сметное планирование, цифровой сервис, автоматизация расчётов, производительность, искусственный интеллектАннотация
В работе рассмотрены вопросы разработки и валидации электронного сервиса для автоматизированного расчёта смет в горнодобывающих проектах с учётом типа техники, производительности, затрат на топливо, обслуживание и аренду. Предложена архитектура сервиса, реализованы модули импорта данных, параметрического расчёта и генерации отчётов. По сравнению с традиционными методами, подход снижает трудоёмкость сметно-бюджетных операций, уменьшает вероятность ошибок и повышает прозрачность затрат. Обоснование актуальности основано на трендах цифровизации в горной промышленности, а методическая база — на языковых и алгоритмических инструментах Python/ML.
Библиографические ссылки
Каленов О.Е. Цифровизация в горной промышленности // Вестник РЭУ им. Г.В. Плеханова. 2021. Т. 18, № 5 (119). С. 185–192. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2021-5-184-192
Лутц М. Изучаем Python. Том 1. 5-е изд. СПб.: Диалектика, 2019–2020. 832 с. ISBN 978-5-907144-52-1.
Жерон О. Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. 2-е изд. (рус. пер.). М.: (издательство по русскому изданию), 2020–2022.
Элбон К., Галлатин К. Машинное обучение с использованием Python. Сборник рецептов. 2-е изд. (рус. пер.). АЛИСТ, 2024. 448 с. ISBN 9786010841192.
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход (рус. изд., в т.ч. 4-е изд., т. 1). М.: Вильямс / др. изд., 2020–2022.
Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А. Глубокое обучение (рус. пер.). М.: ДМК Пресс, 2017–2018. 652 с. ISBN 978-5-97060-618-6.
Калдыбаев Н.А., Култаева Д.Ч., Маматкасымова А.Т., Эгембаева А.А. Использование цифровых технологий в реализации образовательной программы дополнительного обучения «Жаш жаратмандар» // Известия Кыргызского государственного технического университета им. И. Раззакова. 2021. № 3 (59). С. 65–70
