Геоинформационные системы и математическая статистика для анализа пространственных данных в экологии и географии
Ключевые слова:
ГИС, пространственные данные, математическая статистика, экология, география, моделирование, мониторингАннотация
В статье рассматривается применение геоинформационных систем (ГИС) и методов математической статистики для анализа пространственных данных в экологии и географии. Обосновывается необходимость интеграции ГИС-технологий с современными статистическими методами обработки информации. Приводятся примеры применения методов регрессионного анализа, кластеризации, корреляционного анализа и геостатистики для решения задач мониторинга и прогнозирования природных процессов. Представлены табличные модели анализа и мониторинга экологических данных.
Библиографические ссылки
Чертко Н.К., Карпиченко А.А. Математические методы в географии: учебно-методическое пособие. — Минск: БГУ, 2019.
Букаты М.Б. Геоинформационные системы и математическое моделирование. - Томск: Изд. ТПУ, 2019.
Парыгин Д.С., Игнатьев А.В., Садовникова Н.П., Гуртяков А.С. Геоинформационные системы: Учебно-методическое пособие. - Минск: БГУ, 2023.
Жуков В.Г., Сербенюк С.Н., Тикунов В.С. Математико-географическое моделирование в географии. - М.: Мысль, 2020.
Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика: учебное пособие. - 4-е изд., испр. - М.: Дрофа, 2022.
Мельников Д.П. Геоинформационные технологии в экологическом мониторинге. - Екатеринбург: УрФУ, 2021.
Петрова Л.С. Методы статистического анализа экологических данных. - Казань: КФУ, 2019.
