ИНТЕГРИРОВАННАЯ AI-ПЛАТФОРМА - ОБЪЕДИНЯЮЩАЯ ПРЕДИКТИВНУЮ БЕЗОПАСНОСТЬ И ОПТИМИЗАЦИЮ ЭКСПЛУАТАЦИИ АВИАПАРКА

Авторы

  • Шатманов Самат Асылбекович

Ключевые слова:

-

Аннотация

В статье рассматривается интегрированная AI-платформа для управления безопасностью полётов и эксплуатацией авиапарка в условиях роста пассажиропотока и усложнения операционных процессов в гражданской авиации. Показано, что традиционные методы планирования технического обслуживания и расписаний теряют эффективность из-за высокой взаимосвязанности процессов, роста затрат и влияния человеческого фактора. Цель исследования — обосновать целесообразность объединения предиктивной безопасности и интеллектуальной оптимизации флота в рамках единой платформы. Предложенная концепция основана на применении методов машинного обучения для анализа эксплуатационных данных и прогнозирования технических рисков с их последующей интеграцией в процессы оперативного планирования. Показано, что внедрение интегрированной AI-платформы позволяет снизить вероятность внеплановых отказов, уменьшить простой флота и повысить устойчивость операционной деятельности авиакомпаний.

Библиографические ссылки

ICAO. (2018). Safety Management Manual (Doc 9859) (4th ed.). International Civil Aviation Organization.

FAA. (2015). Aircraft Maintenance Reliability Program (AC 120-17A). Federal Aviation Administration.

Boeing Commercial Airplanes. (Annual). Statistical Summary of Commercial Jet Airplane Accidents.

IATA. (Annual). IATA Safety Report. International Air Transport Association.

Li, X., Ding, Q., & Sun, J. (2020). Aircraft engine remaining useful life prediction based on deep learning. Aerospace Science and Technology, 108, 106–118.

Kumar, A., & Goebel, K. (2019). A review of predictive maintenance: Systems, models, and challenges. IEEE Transactions on Reliability, 68(2), 570–587.

Barnhart, C., & Cohn, A. (2004). Airline schedule planning and fleet assignment. In Handbooks in Operations Research and Management Science (Vol. 14, pp. 517–560). Elsevier.

Petersen, J., et al. (2012). Disruption management in passenger transportation: A review. Transportation Research Part B, 46(6), 831–841.

Александров, А. Л., & Гузеев, В. И. (2019). Техническая эксплуатация летательных аппаратов и авиационных двигателей. Москва: Машиностроение.

Росавиация. (2021). Государственная программа обеспечения безопасности полётов в гражданской авиации Российской Федерации.

Жилинский, А. С. (2018). Методы анализа и прогнозирования отказов авиационной техники. Наука и Техника Воздушного Флота, 4(2), 55–63.

Ершов, Е. В., & Петров, А. Н. (2020). Использование технологий машинного обучения для оценки рисков в авиационной отрасли. Транспорт Российской Федерации, 87(6), 34–41.

Загрузки

Опубликован

2026-01-19

Как цитировать

Шатманов Самат Асылбекович. (2026). ИНТЕГРИРОВАННАЯ AI-ПЛАТФОРМА - ОБЪЕДИНЯЮЩАЯ ПРЕДИКТИВНУЮ БЕЗОПАСНОСТЬ И ОПТИМИЗАЦИЮ ЭКСПЛУАТАЦИИ АВИАПАРКА. ИЗВЕСТИЯ НАЦИОНАЛЬНОЙ АКАДЕМИИ НАУК КЫРГЫЗСКОЙ РЕСПУБЛИКИ, (8), 270–276. извлечено от https://ilim.uia.gov.kg/index.php/main/article/view/1099